Puppeteer + CaptchaAI 用于自有浏览器流程的 QA 测试

安全范围： 本指南仅适用于您自有或经授权的 QA、staging 与预发布环境。内容覆盖针对您自己 CAPTCHA 集成的诊断、测试与可观测性模式 — 不涉及第三方站点或未授权流程。

Puppeteer 适合用作自有 CAPTCHA 表单的浏览器冒烟测试。本指南演示如何在 staging 环境中将其与 CaptchaAI 集成 — 不涉及任何诊断，也不自动化第三方服务。

安全范围

• 仅限自有或经授权的 staging 表单。
• 浏览器集成测试。
• reCAPTCHA、Turnstile 与 GeeTest 冒烟测试。
• 虚拟用户、测试表单、虚拟 checkout、测试支付 token。
• 按 QA case 记录日志与可追踪信息。

QA 的 Puppeteer 配置

npm install puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

async function launchQa() {
  return puppeteer.launch({ headless: 'new', args: ['--no-sandbox'] });
}

在自有 staging 页面检测 CAPTCHA widget

const browser = await launchQa();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://staging.example.com/qa-form');
const sitekey = await page.$eval('.g-recaptcha', el => el.dataset.sitekey);

向 CaptchaAI 发送任务

const fetch = require('node-fetch');
const KEY = process.env.CAPTCHAAI_API_KEY;

async function solve(sitekey, pageurl) {
  const submit = await fetch(`https://ocr.captchaai.com/in.php?key=${KEY}&method=userrecaptcha&googlekey=${sitekey}&pageurl=${pageurl}&json=1`).then(r => r.json());
  while (true) {
    await new Promise(r => setTimeout(r, 5000));
    const res = await fetch(`https://ocr.captchaai.com/res.php?key=${KEY}&action=get&id=${submit.request}&json=1`).then(r => r.json());
    if (res.status === 1) return res.request;
  }
}

在内部 QA endpoint 验证响应

将 token 以合适的 body 字段提交到 QA backend endpoint （例如 https://staging.example.com/checkout-test），并检查响应状态码。

日志与追踪

为每个 qa_case_id 记录：求解耗时、backend 响应状态与重试次数。从 pipeline 汇总中位数与 P90 — 这些数值仅作为 staging 环境的参考值。

故障排除

可观测性

为每次 QA 运行生成结构化日志。建议采集的指标包括：token 总耗时、HTTP 响应码、任务编号、队列深度。把不同环境（development、staging、pre-production）写入独立通道，通过分布式追踪（例如 OpenTelemetry）关联 correlation id。能够基于单一 id 重放整个场景，会在事故排查时把诊断时间至少减半。

检查清单

• 测试范围严格限定在自有应用或经授权的资源。
• CaptchaAI key 存放在 CI secret 仓库或 vault，不进入源代码。
• 每次运行记录调用耗时与响应状态码。
• 为瞬时错误配置幂等的重试策略与上限。
• 测试可在 CI 中可复现地重复运行。

示例 QA 调用

下面的 Python 示例展示了在自有 staging 环境中通过 CaptchaAI 测试一个 CAPTCHA widget 的最小流程。

import os
import requests

API_KEY = os.environ['CAPTCHAAI_KEY']
QA_PAGE_URL = os.environ['QA_PAGE_URL']  # 例如 https://staging.example.com/qa-login
QA_SITE_KEY = os.environ['QA_SITE_KEY']


def submit_qa_recaptcha() -> str:
    payload = {
        'clientKey': API_KEY,
        'task': {
            'type': 'NoCaptchaTaskProxyless',
            'websiteURL': QA_PAGE_URL,
            'websiteKey': QA_SITE_KEY,
        },
    }
    response = requests.post(
        'https://api.captchaai.com/createTask',
        json=payload,
        timeout=30,
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()['taskId']


def fetch_qa_result(task_id: str) -> dict:
    payload = {'clientKey': API_KEY, 'taskId': task_id}
    response = requests.post(
        'https://api.captchaai.com/getTaskResult',
        json=payload,
        timeout=30,
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

常见问题

这套流程会接触生产流量吗？

不会。所有示例均假设 staging.example.com 或您自有的 QA 域名等授权环境。请在自有 staging 副本中复现生产 CAPTCHA 配置。

API key 可以写在代码里吗？

不可以。请通过 CI secret 管理器、环境变量或 vault 注入。已经提交到代码仓库的 key 必须立即轮换。

对瞬时错误你们建议什么？

幂等重试，配合指数退避（例如 1s、2s、4s）和上限。网络错误、5xx 响应和 ERROR_NO_SLOT_AVAILABLE 都适合重试；持久性的鉴权错误不应重试。

安全相关指南

• CaptchaAI 快速入门
• 授权 CAPTCHA QA 测试
• 自有表单的 CAPTCHA endpoint 测试
• 浏览器测试失败但 API 测试通过的调试
• 使用 API 解决 reCAPTCHA v2
• 使用 API 解决 Cloudflare Turnstile
• 使用 API 解决 GeeTest v3

请在自有环境中使用 CaptchaAI 验证 CAPTCHA 集成。