自有票务平台队列与 checkout 的 CAPTCHA staging 测试

安全范围： 本指南仅适用于您自有或经授权的 QA、staging 与预发布环境。内容覆盖针对您自己 CAPTCHA 集成的诊断、测试与可观测性模式 — 不涉及第三方站点或未授权流程。

您自己的票务平台在活动正式上线前，需要对队列与 checkout 做贴近真实场景的 QA 测试。本指南演示如何在 staging 环境中使用虚拟活动、测试座位与模拟支付来测试 CAPTCHA 集成 — 不接触公开开售活动，也不接触第三方票务平台。

安全范围

• 仅限自有或经授权的票务平台。
• 虚拟活动、测试座位、虚拟门票、测试支付 token。
• 内部队列验证与 QA endpoint 验证。
• 没有公开队列，没有真实门票购买。
• 不涉及第三方票务平台。

QA 内部队列模型

复制队列架构：QA 用户进入 https://staging.example.com/ticketing/queue-test 的虚拟队列、获取一个位置；当 slot 释放时，被引导至 https://staging.example.com/ticketing/checkout-test。

虚拟活动、座位与支付

FAKE_EVENT = {
    'id': 'evt_qa_001',
    'url': 'https://staging.example.com/ticketing/fake-event',
    'seats': [{'row': 'A', 'col': i, 'price_cents': 5000} for i in range(1, 21)],
}
FAKE_PAYMENT = {'token': 'qa_pm_token_demo'}

从 staging 发送 CaptchaAI 任务

import os, requests, time
API_KEY = os.environ['CAPTCHAAI_API_KEY']

def solve_recaptcha_v2(sitekey, pageurl):
    r = requests.post('https://ocr.captchaai.com/in.php', data={
        'key': API_KEY, 'method': 'userrecaptcha',
        'googlekey': sitekey, 'pageurl': pageurl, 'json': 1,
    }).json()
    tid = r['request']
    while True:
        time.sleep(5)
        rr = requests.get('https://ocr.captchaai.com/res.php', params={
            'key': API_KEY, 'action': 'get', 'id': tid, 'json': 1,
        }).json()
        if rr['status'] == 1:
            return rr['request']

在 QA backend 验证结果

将 token 提交到内部 QA 票务订单 endpoint。后端校验 CAPTCHA token、锁定虚拟座位，并返回一个模拟的订单编号。全过程不会处理任何真实门票。

日志与 pass/fail 决策

测试通过的判定：token 被后端接受、虚拟座位被锁定、端到端时延低于内部阈值。所有数值按 qa_case_id 记录并仅作为 staging 环境的参考值。

故障排除

可观测性

为每次 QA 运行生成结构化日志。建议采集的指标包括：token 总耗时、HTTP 响应码、任务编号、队列深度。把不同环境（development、staging、pre-production）写入独立通道，通过分布式追踪（例如 OpenTelemetry）关联 correlation id。能够基于单一 id 重放整个场景，会在事故排查时把诊断时间至少减半。

检查清单

• 测试范围严格限定在自有应用或经授权的资源。
• CaptchaAI key 存放在 CI secret 仓库或 vault，不进入源代码。
• 每次运行记录调用耗时与响应状态码。
• 为瞬时错误配置幂等的重试策略与上限。
• 测试可在 CI 中可复现地重复运行。

示例 QA 调用

下面的 Python 示例展示了在自有 staging 环境中通过 CaptchaAI 测试一个 CAPTCHA widget 的最小流程。

import os
import requests

API_KEY = os.environ['CAPTCHAAI_KEY']
QA_PAGE_URL = os.environ['QA_PAGE_URL']  # 例如 https://staging.example.com/qa-login
QA_SITE_KEY = os.environ['QA_SITE_KEY']


def submit_qa_recaptcha() -> str:
    payload = {
        'clientKey': API_KEY,
        'task': {
            'type': 'NoCaptchaTaskProxyless',
            'websiteURL': QA_PAGE_URL,
            'websiteKey': QA_SITE_KEY,
        },
    }
    response = requests.post(
        'https://api.captchaai.com/createTask',
        json=payload,
        timeout=30,
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()['taskId']


def fetch_qa_result(task_id: str) -> dict:
    payload = {'clientKey': API_KEY, 'taskId': task_id}
    response = requests.post(
        'https://api.captchaai.com/getTaskResult',
        json=payload,
        timeout=30,
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

常见问题

这套流程会接触生产流量吗？

不会。所有示例均假设 staging.example.com 或您自有的 QA 域名等授权环境。请在自有 staging 副本中复现生产 CAPTCHA 配置。

API key 可以写在代码里吗？

不可以。请通过 CI secret 管理器、环境变量或 vault 注入。已经提交到代码仓库的 key 必须立即轮换。

对瞬时错误你们建议什么？

幂等重试，配合指数退避（例如 1s、2s、4s）和上限。网络错误、5xx 响应和 ERROR_NO_SLOT_AVAILABLE 都适合重试；持久性的鉴权错误不应重试。

安全相关指南

• CaptchaAI 快速入门
• 授权 CAPTCHA QA 测试
• 自有表单的 CAPTCHA endpoint 测试
• 浏览器测试失败但 API 测试通过的调试
• 使用 API 解决 reCAPTCHA v2
• 使用 API 解决 Cloudflare Turnstile
• 使用 API 解决 GeeTest v3

请在自有环境中使用 CaptchaAI 验证 CAPTCHA 集成。