BLS 国际签证预约系统会在提交表单前弹出一种九宫格图片验证码：页面给一句提示文字，比如“选出所有带汽车的图片”，你需要从多张图片里选出符合要求的几张。手动点几次没问题，但批量预约或自动化脚本遇到这种验证码，靠人工根本处理不过来。
完整流程：提取图片和指令 → 提交任务 → 轮询结果 → 点击图片提交，每步都给了 Python 和 Node.js 代码。
准备工作
- CaptchaAI API Key —— 在 CaptchaAI 官网 注册后获取
- BLS CAPTCHA 图片 —— 从页面提取，需转成 Base64 编码
- 指令文字 —— 页面上说明该选哪些图片的文本
- 运行环境 —— Python 3.7+ 或 Node.js 14+
第 1 步：提取页面上的图片和指令文字
BLS CAPTCHA 通常显示 3–9 张图片，配一句指令，例如“选出所有带汽车的图片”。
用 Selenium 提取
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import base64
import requests as req
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://blsitalypakistan.com/appointment")
# Get instruction text
instruction = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-instruction").text
print(f"Instruction: {instruction}")
# Get all captcha images as base64
images = {}
captcha_imgs = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-image img")
for i, img in enumerate(captcha_imgs, 1):
src = img.get_attribute("src")
if src.startswith("data:image"):
# Already base64
images[f"image_base64_{i}"] = src.split(",")[1]
else:
# Download and encode
img_data = req.get(src).content
images[f"image_base64_{i}"] = base64.b64encode(img_data).decode()
用 Puppeteer 提取
const puppeteer = require('puppeteer');
const browser = await puppeteer.launch({ headless: 'new' });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://blsitalypakistan.com/appointment');
// Get instruction
const instruction = await page.$eval('.captcha-instruction', el => el.textContent);
// Get images as base64
const images = await page.$$eval('.captcha-image img', imgs =>
imgs.map((img, i) => ({
key: `image_base64_${i + 1}`,
value: img.src.startsWith('data:') ? img.src.split(',')[1] : null
}))
);
第 2 步：把图片和指令提交给 CaptchaAI
把指令文字和所有图片一起发给 BLS 求解器。
Python
import requests
import time
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
payload = {
"key": API_KEY,
"method": "bls",
"instructions": instruction,
"json": 1
}
# Add each image (up to 9)
for key, value in images.items():
payload[key] = value
response = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", data=payload)
data = response.json()
if data.get("status") != 1:
raise Exception(f"Submit error: {data.get('request')}")
task_id = data["request"]
print(f"Task submitted: {task_id}")
Node.js
const axios = require('axios');
const FormData = require('form-data');
async function submitBLS(instruction, images) {
const params = {
key: 'YOUR_API_KEY',
method: 'bls',
instructions: instruction,
json: 1,
...Object.fromEntries(images.map(img => [img.key, img.value]))
};
const { data } = await axios.post('https://ocr.captchaai.com/in.php', null, { params });
if (data.status !== 1) throw new Error(data.request);
return data.request;
}
第 3 步：轮询获取识别结果
识别结果会返回正确图片的编号。
Python
def get_bls_solution(task_id):
for _ in range(30):
time.sleep(5)
result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
"key": API_KEY,
"action": "get",
"id": task_id,
"json": 1
}).json()
if result.get("status") == 1:
return result["request"] # e.g., "1,3,5" (image indices)
if result.get("request") != "CAPCHA_NOT_READY":
raise Exception(f"Error: {result.get('request')}")
raise Exception("Timeout")
solution = get_bls_solution(task_id)
print(f"Select images: {solution}") # e.g., "1,3,5"
第 4 步：点击正确图片并提交表单
拿到编号后，在页面上依次点击对应的图片：
# Parse the solution indices
selected = [int(i) for i in solution.split(",")]
# Click each correct image
captcha_imgs = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-image img")
for idx in selected:
captcha_imgs[idx - 1].click() # Convert 1-based to 0-based
time.sleep(0.3) # Small delay between clicks
# Submit the form
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-submit").click()
完整代码示例（Python）
把前面 4 步串成一份可以直接运行的脚本。
import requests
import time
import base64
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://blsitalypakistan.com/appointment")
# 1. Extract instruction and images
instruction = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-instruction").text
captcha_imgs = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-image img")
payload = {"key": API_KEY, "method": "bls", "instructions": instruction, "json": 1}
for i, img in enumerate(captcha_imgs, 1):
src = img.get_attribute("src")
if src.startswith("data:image"):
payload[f"image_base64_{i}"] = src.split(",")[1]
# 2. Submit to CaptchaAI
resp = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", data=payload).json()
task_id = resp["request"]
# 3. Poll for solution
for _ in range(30):
time.sleep(5)
result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
"key": API_KEY, "action": "get", "id": task_id, "json": 1
}).json()
if result.get("status") == 1:
selected = [int(i) for i in result["request"].split(",")]
break
# 4. Click correct images and submit
for idx in selected:
captcha_imgs[idx - 1].click()
time.sleep(0.3)
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-submit").click()
print("CAPTCHA solved!")
driver.quit()
常见错误与处理方式
ERROR_BAD_PARAMETERS（缺少指令文字或图片）—— 确保同时提交了文字说明和至少一张图片ERROR_CAPTCHA_UNSOLVABLE（图片太模糊或无法识别）—— 提高截图质量，检查 Base64 编码是否正确- 选错了图片（图片编号顺序不对）—— 确认图片编号和页面显示顺序完全一致
- 提交后被拒绝（提取图片后页面内容已经刷新）—— 提取完立即提交，不要中间等待或做其他操作
国内网络环境下装依赖慢，可以用清华 TUNA 镜像：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple selenium requests。
常见问题
BLS CAPTCHA 一般显示几张图片？
通常是 3 到 9 张，数量因页面和会话而异。脚本里不要写死张数，按实际抓取到的数量动态处理。
除了 Python 和 Node.js，还支持哪些语言？
支持。BLS 求解器同样兼容 PHP、Go、Java、C#、Ruby、Rust、Kotlin 和 Bash，接口逻辑一致，换个语言发 HTTP 请求即可。
识别一次 BLS CAPTCHA 大概要多久？
一般 15–30 秒。图片类验证码比纯文本验证码耗时更长，轮询间隔建议设在 5 秒左右。
指令文字必须是英文吗？
不需要。instructions 是纯文本字段，把页面上抓取到的原始文字直接传过去即可，无需翻译。
需要完整可运行的项目？
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